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客来云智能餐饮系统数据分析功能解析

发表于 2018-08-20 16:10 浏览:
文章导读:  客来云智能餐饮系统根据用户就餐情况,可以智能分析菜品、会员、营收等数据,挖掘订单数据价值, 通过用户消费行为分析, 定制个性化方案精准营销。进行会员的唤醒、复购、...

  对于大部分餐饮人而言,数据分析其实一直出现在你的经营过程中。比如,看你的收银系统里面的数据,找到那些卖得好和卖的不好的产品。依据这些销售数据,你可能会给大家开个会,随后很有可能会进行类似于:售卖价格的调整,菜品在菜单页面的布局,甚至是直接取消某些菜品--不卖了!其实,数据分析是无处不在的。

  但是传统餐饮门店的经营,零散、分散,不便于集中管理。在日常的经营中,财务、菜品、订单等数据的分析繁琐复杂,无法进行有效的数据分析以掌握餐厅的经营状况。客来云智能餐饮系统根据用户就餐情况,可以智能分析菜品、会员、营收等数据,挖掘订单数据价值, 通过用户消费行为分析, 定制个性化方案精准营销。进行会员的唤醒、复购、转化,带来交易额快速提升。

  门店分析

  能统计每日营收总额,以图表的形式形成每日营收金额的对比,统计每日客流量,折线图表展示每日客流量变化,并能查看每天的订单总数、客单价、笔单价、翻台率等数据,帮助餐饮企业快速获得精准的餐厅经营数据,免去繁琐负责的财务统计与分析,这是传统运营模式下做不到的。能够灵活选择不同时间段,查看该时间段内的日均客单数等餐厅运营情况,方便餐厅对比不同月份、不同季度、不同活动周期内的经营效果,为餐饮企业的决策参谋提供科学依据。

  菜品分析

  菜品分析功能帮助餐饮企业快速了解在售菜品详情,包括菜品总量、在售菜品、已下架菜品、菜品类型等,以图表的形式分析每道菜品的销量变化,及展示自定义时间段内的菜品销售榜单,帮助餐饮企业了解顾客的口味、不同时间段内的菜品销量趋势。菜品明细这类信息在传统餐饮中归纳整理起来很麻烦,客来云为餐厅提供一个了解菜品情况的便捷途径,整理好这些数据,能辅助餐厅做很多决策。

  使用场景:餐饮企业可以通过菜品销量走势图,查看哪些菜品使我们的核心菜品、哪些是我们的主要销售平台。并根据这个结果,调整菜单、调整该菜品的营销投入力度。通过分析时间线上销售金额,餐饮企业还可以观察一道菜品在促销、调价等活动后的售卖情况,及时做出调整。解析用户收单最爱点哪道菜也非常重要,反复参考这些拉新效果好的菜品,以调整外卖APP的菜单排序,这将有助于整体提高门店的下单转化率。

  数据分析之于餐饮业,既可以是对当下经营状况的分析总结,也可以是对未来发展动向的预测;既可以为大型餐饮品牌所用,也可以为小型企业甚至个体户提供参考。未来大数据的应用程度将直接关系到餐饮企业发展迭代速度,谁掌握了大数据,谁就有可能在激烈的市场竞争中胜出。

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